长汀一中师生走进同心学校开展志愿服务活动

百度 22日晚，这家电视台播放了旅游节目《万国游记》。

如果您不再需要预定或正在运行的流水线运行，可以将其取消。 如果有多个流水线运行需要取消，您可以批量取消这些流水线运行。

当您发起流水线运行取消时，流水线运行的状态会更改为正在取消。在此状态期间，Vertex AI Pipelines 会取消流水线中的所有剩余任务，以及流水线运行调用的所有 Google Cloud 服务和资源。在取消所有这些任务、服务和资源后，流水线状态会更改为已取消。

请注意，已取消的流水线运行不会删除。取消流水线运行后，您可以选择删除流水线运行。

取消流水线运行

如需取消流水线运行，请使用 Google Cloud 控制台、REST API 或 Vertex AI SDK for Python。

控制台

请按照以下说明从 Google Cloud 控制台取消正在进行的流水线运行：

  1. 在 Vertex AI 部分中，前往流水线页面上的运行标签页。

    前往“运行”

  2. 在运行列中，点击要取消的流水线运行的名称。
  3. 在显示流水线运行详细信息的页面上，点击停止。只有当流水线运行处于正在运行状态时，此选项才可用。

点击停止后，流水线的状态会更改为正在取消。当运行调用的所有流水线任务、 Google Cloud 服务和Google Cloud 资源都取消后，状态会更改为已取消。

REST

如需取消正在进行或预定的流水线运行，请使用 pipelineJobs.cancel 方法发送 POST 请求。

在使用任何请求数据之前，请先进行以下替换：

  • LOCATION：流水线运行所在的区域。如需详细了解支持 Vertex AI Pipelines 的区域，请参阅 Vertex AI 位置指南。
  • PROJECT_ID：包含流水线运行的 Google Cloud 项目。
  • PIPELINE_RUN_ID：要取消的流水线运行的唯一 ID。流水线运行 ID 显示在 Google Cloud 控制台的流水线页面上的运行标签页中。

HTTP 方法和网址：

POST http://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/pipelineJobs/PIPELINE_RUN_ID:cancel

如需发送请求，请选择以下方式之一：

curl

执行以下命令：

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d "" \
     "http://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/pipelineJobs/PIPELINE_RUN_ID:cancel"

PowerShell

执行以下命令：

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -Uri "http://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/pipelineJobs/PIPELINE_RUN_ID:cancel" | Select-Object -Expand Content

您应该会收到一个成功的状态代码 (2xx) 和一个空响应。

Python

使用以下示例，通过 PipelineJob.cancel 方法取消正在进行或预定的流水线运行：

from google.cloud import aiplatform
aiplatform.init(project=PROJECT_ID, location=LOCATION)
pipeline_job = aiplatform.PipelineJob.get(resource_name="PIPELINE_RUN_ID")
pipeline_job.cancel()

替换以下内容：

  • PROJECT_ID：包含流水线运行的 Google Cloud 项目。
  • LOCATION：流水线运行所在的区域。如需详细了解支持 Vertex AI Pipelines 的区域，请参阅 Vertex AI 位置指南。
  • 将 PIPELINE_RUN_ID 替换为您要取消的流水线运行的唯一 ID。该 ID 显示在Google Cloud 控制台流水线页面上的运行标签页中。

取消多个流水线运行

如需同时取消多个流水线运行，请使用 REST API 或 Vertex AI SDK for Python。您可以批量取消同一项目和区域中的流水线运行。

REST

如需批量取消多个正在进行或预定的流水线运行，请使用 pipelineJobs.batchCancel 方法发送 POST 请求。

在使用任何请求数据之前，请先进行以下替换：

  • LOCATION：流水线运行所在的区域。如需详细了解支持 Vertex AI Pipelines 的区域，请参阅 Vertex AI 位置指南。
  • PROJECT_ID：包含流水线运行的 Google Cloud 项目。
  • PIPELINE_RUN_ID_1、PIPELINE_RUN_ID_2：要取消的流水线作业的 ID。您可以在 Google Cloud 控制台的流水线页面上的运行标签页中找到此作业 ID。

HTTP 方法和网址：

POST http://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/pipelineJobs:batchCancel

请求 JSON 正文： 

{
  "names": [
    "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/pipelineJobs/PIPELINE_RUN_ID_1",
    "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/pipelineJobs/PIPELINE_RUN_ID_2"
  ]
}

如需发送请求，请选择以下方式之一：

curl

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中，然后执行以下命令： 

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "http://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/pipelineJobs:batchCancel"

PowerShell

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中，然后执行以下命令： 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "http://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/pipelineJobs:batchCancel" | Select-Object -Expand Content

您应该收到类似以下内容的 JSON 响应：

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.aiplatform.v1.BatchCancelPipelineJobsOperationMetadata",
    "genericMetadata": {
      "createTime": "2025-08-04T16:11:21.011113Z",
      "updateTime": "2025-08-04T16:11:21.011113Z"
    }
  }
}

Python

使用以下示例，通过 PipelineJob.batch_cancel 方法取消多个正在进行或预定的流水线运行：

from google.cloud import aiplatform_v1
from google.api_core.client_options import ClientOptions
pipeline_run_ids_to_cancel = [
  "PIPELINE_RUN_ID_1",
  "PIPELINE_RUN_ID_2",
]
client_options = ClientOptions(api_endpoint=f"LOCATION-aiplatform.googleapis.com")
pipeline_job_client = aiplatform_v1.PipelineServiceClient(client_options=client_options)
pipeline_resource_names_to_cancel = []
for run_id in pipeline_run_ids_to_cancel:
  full_resource_name = f"projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/pipelineJobs/{run_id.strip()}"
  pipeline_resource_names_to_cancel.append(full_resource_name)
parent = f"projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION"
pipeline_job_client.batch_cancel_pipeline_jobs(parent=parent, names=pipeline_resource_names_to_cancel)

请替换以下内容：

  • PROJECT_ID：您的项目 ID。
  • LOCATION：创建流水线运行的区域。
  • PROJECT_NUMBER：您的项目的项目编号。您可以在 Google Cloud 控制台中找到此项目编号。如需了解详情，请参阅查找项目名称、编号和 ID。
  • PIPELINE_RUN_ID_1 和 PIPELINE_JOB_ID_2：您要取消的流水线运行的唯一 ID。流水线运行 ID 显示在 Google Cloud 控制台的流水线页面上的运行标签页中。