借助 Vertex AI Agent Builder，开始构建不仅会聊天、还会“做事”的 AI 智能体。此工具可帮助您创建智能体辅助流程，助您完成工作流和业务运营。借助智能体开发套件 (ADK)，开发者可以轻松创建和自定义可用于生产用途的智能体，只需编写少量代码即可实现最大程度的控制。Agent Garden 提供可直接在 ADK 内使用的一系列现成示例和工具。无论您选择哪种框架或模型提供商，一旦智能体准备就绪，Agent Engine 便可轻松完成部署。

借助 Vertex AI 加快创新速度，这是一个可用于开发、调优和部署机器学习模型和 AI 的单一平台。多年来，Vertex AI 始终得到稳定的支持和定期更新，使其成为市场上最全面、功能最齐全的 AI 套件之一。开发者和机器学习科学家可以使用 Vertex AI 中的工具来应对各种需求，包括构建智能体、调优模型、自定义训练以及进行机器学习运维 (MLOps)。

访问 Model Garden，其中提供了丰富的模型，包括开放模型、专有模型、第一方模型和第三方模型。从通用模型到专用模型，Model Garden 中的模型几乎涵盖了所有应用场景。客户可以使用自己的数据来调优和增强基础模型。使用 Vertex AI 的开发者还可以利用各种模态（视频、图片、语音和音乐）的生成式媒体模型。

借助开放的技术栈与出色的 GPU 和 TPU，以快速、高效且负责任的方式将生成式 AI 带入现实体验中。这包括先进的硬件，例如 Google 设计的 TPU、CPU 和 NVIDIA GPU，以及全球领先的 AI 芯片 Grace Blackwell 200。除了计算之外，企业还可以利用专为数据密集型 AI 工作负载打造的 Jupiter 数据中心网络和存储解决方案，缩短上市期。

将模型部署为 REST API、用于实时预测的在线端点或用于离线场景的批量预测作业。Vertex AI 与诸多 Google Cloud 服务无缝集成，可简化部署流程，且能够让开发者快速迭代。

获取各种领先基础模型的 API，以及用于快速开发原型并使用您自己的数据轻松调优模型的多种工具。AI Studio 可帮助您快速撰写提示并进行实验，从而加快迭代速度和缩短上市期。

借助集成的第一方和第三方工具，加快应用开发和部署周期。这些工具中包含 Gemini Code Assist，它可为开发者提供针对个人私有代码库的高度个性化和上下文相关的编码建议。

我们的产品及服务内置有超越业界标准的合规和控制机制，助您安心采用 AI 技术。这可确保您的机器学习模型安全无虞，并符合行业法规。

在您的 AI 服务中利用高级安全功能。敏感数据保护 (DLP API) 可保护敏感数据。Identity and Access Management (IAM) 用于控制访问和权限。专用端点可保护专用网络上资源的安全。客户管理的加密密钥 (CMEK) 用于管理数据的加密密钥。

按照您希望的方式存储和处理数据。为了满足数据主权要求，我们在 23 个国家/地区为静态存储数据提供了数据驻留保证，并且还提供了将相关机器学习处理限制在美国和欧盟境内的额外保证。