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瞒天过海是什么意思

使用 BigQuery Migration Services 迁移数据仓库和数据湖

百度 非经营性互联网信息服务提供者不得从事有偿服务。

将您的数据迁移到 Google Cloud 的自治数据到 AI 平台 BigQuery,建立融入 AI 技术的坚实数据基础。简化迁移到 BigQuery 的路径并缩短获得分析洞见和 AI 创新的时间。

新客户可获得 $300 赠金,用于抵扣 BigQuery 的相关费用。符合条件的客户可获得迁移奖励。

概览

新功能:针对湖仓一体迁移的创新

适用于 Cloudera/Hadoop 的自动发现和评估(预览版)可为跨环境的 Spark/SQL 工作负载提供迁移选项、费用和复杂性。自动化 Hive 和 Iceberg 表、元数据和权限迁移(预览版)可自动将数据直接迁移到 GCS,并在 BigLake Metastore 中注册,以实现即时访问。自动化 Delta 到 Iceberg 迁移(即将推出)将为 Delta Lake 数据和元数据迁移到 BigLake 提供“一键式”方案,助力实现数据到 AI 的统一治理。


BigQuery Migration Services

BigQuery Migration Services 可通过出色的自动化功能和可预测且有限的费用简化您的迁移工作。借助 TCO 进行全自动评估有助于您预测数据平台的落地状态并规划迁移。Gemini 增强型批量交互式转换器可以转换来自 15 个以上来源的代码。智能的数据迁移验证可确保您的现代化工作负载立即可用。

数据平台迁移激励措施

迁移数据平台并非易事。我们将推出一项新的迁移奖励计划,以帮助您进行迁移。此计划包含可抵消迁移费用的 Google Cloud 赠金、通过 Google 或符合条件的合作伙伴提供的实现服务,以及可抵消从 AWS 或 Azure 迁移数据的相关费用的云端出站流量赠金。

数据仓库迁移

将数据仓库迁移到 BigQuery 有助于您最大限度地发掘多模态数据的价值。它通过人性化的界面支持多种数据分析和湖仓一体工作负载,使数据分析师、数据工程师和数据科学家可以处理同一组受治理的数据。与其他解决方案相比,它的性价比更高,使其成为希望利用企业数据实现 AI 的企业的明智选择。

数据湖迁移

传统数据湖无法高效存储和处理 AI 所需的大量非结构化数据。 数据孤岛在仓库、数据湖和云端非常普遍,许多组织往往缺乏构建和部署 AI 模型所需的计算资源。如果您不想在云端重新构建您的本地数据湖,不妨将数据直接原样迁移到 Google Cloud,以获享成本和容量优势。

工作方式

BigQuery Migration Services 是旨在将您的数据仓库迁移到 BigQuery 的综合性简化解决方案。该服务提供免费工具,可指导您完成迁移过程的每一步,从初步评估和规划到数据传输和验证。这些工具可帮助您的组织制定计划,实现更快速、更顺畅且风险更低的过渡,并加快实现 BigQuery(Google Cloud 的自治数据到 AI 平台)的优势。

常见用途

从 Teradata 迁移到 BigQuery

从 Teradata 迁移到 BigQuery

迁移到 BigQuery 为高级分析、机器学习和实时数据洞见提供了一种可伸缩且经济实惠的现代化解决方案。BigQuery 无需管理基础架构,并可根据您的需求自动伸缩,让您的团队可以专注于数据分析而不是系统维护。此外,BigQuery 的随用随付价格模式可以节省费用。

    从 Teradata 迁移到 BigQuery

    迁移到 BigQuery 为高级分析、机器学习和实时数据洞见提供了一种可伸缩且经济实惠的现代化解决方案。BigQuery 无需管理基础架构,并可根据您的需求自动伸缩,让您的团队可以专注于数据分析而不是系统维护。此外,BigQuery 的随用随付价格模式可以节省费用。

      从 Snowflake 迁移到 BigQuery

      从 Snowflake 迁移到 BigQuery

      BigQuery 提供一个统一、经济实惠且融入 AI 技术的无服务器数据平台。它具备自动扩缩能力,可消除基础架构管理开销并降低成本。BigQuery 与 Google Cloud 的 AI 功能(包括 Vertex AI 和 Gemini)原生集成,可简化您将 AI 融入数据的能力,实现下一代 AI 应用场景和业务转型。

        从 Snowflake 迁移到 BigQuery

        BigQuery 提供一个统一、经济实惠且融入 AI 技术的无服务器数据平台。它具备自动扩缩能力,可消除基础架构管理开销并降低成本。BigQuery 与 Google Cloud 的 AI 功能(包括 Vertex AI 和 Gemini)原生集成,可简化您将 AI 融入数据的能力,实现下一代 AI 应用场景和业务转型。

          从 Cloudera 迁移到数据湖

          直接原样迁移数据湖

          Dataproc 可简化管理,提供可伸缩性,并实现数据处理现代化。将数据湖从 Cloudera 迁移到 Dataproc 有助于提高运营效率并节省费用。Dataproc 是一项全托管式服务,用于运行 SparkHive 和其他 OSS,并有助于降低基础设施开销。借助可优化费用的灵活扩缩功能和按秒结算方式,以及 Google Cloud 与 BigQuery 的无缝集成,您可以对多模态数据进行经济高效且可靠的分析。

            直接原样迁移数据湖

            Dataproc 可简化管理,提供可伸缩性,并实现数据处理现代化。将数据湖从 Cloudera 迁移到 Dataproc 有助于提高运营效率并节省费用。Dataproc 是一项全托管式服务,用于运行 SparkHive 和其他 OSS,并有助于降低基础设施开销。借助可优化费用的灵活扩缩功能和按秒结算方式,以及 Google Cloud 与 BigQuery 的无缝集成,您可以对多模态数据进行经济高效且可靠的分析。

              从 Oracle 迁移到 BigQuery

              从 Oracle 迁移到 BigQuery

              BigQuery 为高管们提供了一种无服务器数据仓库解决方案,消除了硬件限制和基础架构管理工作。其架构可自动扩缩资源以满足查询需求,让您可以专注于数据分析,而不是系统维护。BigQuery 可处理扩缩和高可用性等管理任务,简化云端数据操作并降低开销。

                从 Oracle 迁移到 BigQuery

                BigQuery 为高管们提供了一种无服务器数据仓库解决方案,消除了硬件限制和基础架构管理工作。其架构可自动扩缩资源以满足查询需求,让您可以专注于数据分析,而不是系统维护。BigQuery 可处理扩缩和高可用性等管理任务,简化云端数据操作并降低开销。

                  从 Amazon Redshift 迁移到 BigQuery

                  从 Redshift 迁移到 BigQuery

                  BigQuery 提供全托管式无服务器数据仓库,支持自动扩缩和随用随付的定价模式,可为您免除基础架构管理和容量规划方面的麻烦。这可以为您的团队降低运营成本,并快速获得数据洞见。此外,BigQuery 与 Vertex AI 等其他 Google Cloud 服务的原生集成可增强您的整体数据和 AI 生态系统。

                  从 Redshift 迁移到 BigQuery

                  BigQuery 提供全托管式无服务器数据仓库,支持自动扩缩和随用随付的定价模式,可为您免除基础架构管理和容量规划方面的麻烦。这可以为您的团队降低运营成本,并快速获得数据洞见。此外,BigQuery 与 Vertex AI 等其他 Google Cloud 服务的原生集成可增强您的整体数据和 AI 生态系统。

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                  此服务是使用 Vertex AI 构建的。您必须年满 18 周岁才能使用。请勿输入敏感信息、机密信息或个人信息。

                  立即开始使用 BigQuery

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                  了解 BigQuery 的差异

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                  参加迁移评估

                  业务用例

                  了解领先客户为何迁移到 BigQuery


                  Virgin Media O2 在合并后开始了为期五年的 Google Cloud 迁移,以整合数据并改善业务和客户体验。

                  Vinay Pai - Virgin Media O2 数据架构主管

                  “BigQuery 为 VMO2 带来了出色的可伸缩性和灵活性,改善了数据平台的可用性和正常运行时间,最终提升了客户体验。通过将所有关键功能迁移到 Google Cloud,VMO2 将其等效本地平台的总拥有成本降低了约 30%。”

                  BigQuery Migration Services 的使用量年同比增长到 3 倍,数千客户使用它将工作负载迁移到 BigQuery

                  简化迁移

                  BigQuery Migration Services 可简化数据迁移的每个阶段,包括初步评估和规划,以及数据传输和验证。这些服务可最大限度地降低风险,大幅缩短实现价值所需的时间,同时帮助打造顺畅高效的 BigQuery 使用体验。

                  经济高效的迁移

                  BigQuery 的无服务器架构消除了前期硬件投资,并最大限度地降低了持续维护费用。BigQuery Migration Services 可提高效率,有助于降低迁移成本并增加总体运营节省幅度。

                  利用 AI 加快创新速度

                  将数据平台直接连接到 AI 后,您可以更快地进行创新。这有助于生成实时分析洞见、提高模型准确率并提升整体效率,让您能够利用 AI 快速做出以数据为依据的决策。

                  合作伙伴与集成

                  与我们的合作伙伴之一开始迁移
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