Google Cloud 采用全栈式 AI 方法，从数据中心和芯片到研究和模型，再到产品和平台，覆盖各个层面，推动教育领域不断向前发展。
在各个层级使用 AI
从数据中心到芯片，Google Cloud 提供端到端 AI 基础架构，其中 AI Hypercomputer 采用 GPU 和 TPU 等性能优化型硬件，使机构能够训练、调优和处理要求苛刻的 AI 工作负载。此基础架构可提供各种解决方案，帮助您提高工作效率。
“在公共部门中使用人工智能并非是一厢情愿的想法。它已经在改变着当今世界。AI 和生成式 AI (gen AI) 正在从可有可无变成必需品。”
Karen Dahut，Google Public Sector 首席执行官
利用 160 多种生成式 AI 模型和工具，加快创新速度
您可从各种基础模型（包括第一方、第三方和开源模型）中进行选择，轻松进行新一代教育工具的原型设计、微调和部署。通过预测性分析、多模态功能、自然语言处理和图像识别，应对复杂的挑战。
“真正的开放性是 AI 领域所缺少的。如今，AI 正在从各个不同的方面发展，但我们关注的重点是如何让各种受众群体都能使用模型、基础架构和生态系统。这是推动 AI 进步速度的最重要因素。”
Allen Institute for AI 首席执行官 Ali Farhadi
统一 AI 和数据平台
我们的全栈解决方案可帮助机构快速开发原型、优化资源并加快研究进度。将 Google Cloud 的 AI、分析和高性能计算 (HPC) 与 Google Workspace 的效率提升工具相结合，您可以推动创新，同时最大限度地提高整个机构的效率。
“Google Cloud 提供先进的计算硬件和软件、非常动态的用户界面，以及我们可以与之合作的优秀专家和工程师团队。”
英皇书院计算化学专家 Francisco Martin-Martinez
突破性 AI 研究
将具有数据高效学习、事实依据和企业就绪性的行业领先 AI 引入高性能计算和高级分析。在教育、医疗保健、能源和交通领域最大限度地促进科学发现和现实影响。
“研究工作时间紧迫，需要与众多合作伙伴开展复杂的合作。Google Cloud 已做好准备，将迎接这些挑战，并不断开发新的解决方案，为我们提供持续开展研究所需的灵活性和安全性。”
亚利桑那州立大学知识型企业副总裁 Sean Dudley
AI 基础设施
在各个层级使用 AI
从数据中心到芯片，Google Cloud 提供端到端 AI 基础架构，其中 AI Hypercomputer 采用 GPU 和 TPU 等性能优化型硬件，使机构能够训练、调优和处理要求苛刻的 AI 工作负载。此基础架构可提供各种解决方案，帮助您提高工作效率。
“在公共部门中使用人工智能并非是一厢情愿的想法。它已经在改变着当今世界。AI 和生成式 AI (gen AI) 正在从可有可无变成必需品。”
Karen Dahut，Google Public Sector 首席执行官
模型和工具
利用 160 多种生成式 AI 模型和工具，加快创新速度
您可从各种基础模型（包括第一方、第三方和开源模型）中进行选择，轻松进行新一代教育工具的原型设计、微调和部署。通过预测性分析、多模态功能、自然语言处理和图像识别，应对复杂的挑战。
“真正的开放性是 AI 领域所缺少的。如今，AI 正在从各个不同的方面发展，但我们关注的重点是如何让各种受众群体都能使用模型、基础架构和生态系统。这是推动 AI 进步速度的最重要因素。”
Allen Institute for AI 首席执行官 Ali Farhadi
产品和平台
统一 AI 和数据平台
我们的全栈解决方案可帮助机构快速开发原型、优化资源并加快研究进度。将 Google Cloud 的 AI、分析和高性能计算 (HPC) 与 Google Workspace 的效率提升工具相结合，您可以推动创新，同时最大限度地提高整个机构的效率。
“Google Cloud 提供先进的计算硬件和软件、非常动态的用户界面，以及我们可以与之合作的优秀专家和工程师团队。”
英皇书院计算化学专家 Francisco Martin-Martinez
世界级研究
突破性 AI 研究
将具有数据高效学习、事实依据和企业就绪性的行业领先 AI 引入高性能计算和高级分析。在教育、医疗保健、能源和交通领域最大限度地促进科学发现和现实影响。
“研究工作时间紧迫，需要与众多合作伙伴开展复杂的合作。Google Cloud 已做好准备，将迎接这些挑战，并不断开发新的解决方案，为我们提供持续开展研究所需的灵活性和安全性。”
亚利桑那州立大学知识型企业副总裁 Sean Dudley
利用 Google AI 加速教学、学习和研究
轻松将 AI 融入校园和研究运营，实现流程自动化，同时加速创新、突破学习和科学发现的边界。
借助统一数据平台提高校园效率
从任何规模的结构化和非结构化数据中即时生成数据分析。通过利用 BigQuery、Cloud Storage、Looker 等服务，您的园区可以安全地无缝利用 AI。
使用企业级安全保护您的教育数据
Google Cloud 提供先进的数据安全功能，可保护您的教育环境免受在线威胁和欺诈的侵害，并提供主动式保护、威胁检测和全面的安全运维，确保安全的学习体验。
来自学术机构的客户案例
探索机构如何利用 Google Workspace、Google Cloud、BigQuery 和 Vertex AI 等工具，来改善行政协作、增强数据分析能力、实现学生服务现代化，以及加强安全性。
教育领域的白皮书和指南
探索这些白皮书，获得富有实用价值的分析洞见，以便以策略性的方式整合 AI 和数据、以负责任的方式进行创新、提高学生成功率、提高效率，并加强校园防御数字威胁的能力，从而释放贵机构的潜力。
- Shrinking the AI gap in higher ed: Navigating the divide between faculty fears and student realities（缩小高等教育中的 AI 差距：跨越教职员工的担忧与学生的现实之间的鸿沟）利用 AI 的强大功能来改变学习方式、为教育工作者赋能，以及取得新的成就。
- From data to discovery: An AI roadmap for higher education（从数据到发现：面向高等教育的 AI 路线图）探索校园如何将机器学习和 AI 创新应用于从招生到学习表现数据的方方面面。
- From principles to practice: Responsible AI in academia（从原则到实践：学术界中的 Responsible AI）以负责任、安全和智能的方式设计、开发和部署校园级 AI。
- What’s next after AI chatbots in higher ed?（高等教育领域的 AI 聊天机器人之后的技术是什么？）了解各大院校如何利用从研究分析洞见到课堂 AI 等各种资源进行创新。
- Safeguarding the connected campus: Supporting a culture of cybersecurity in higher ed（保护互联校园：支持高等教育中的网络安全文化）借助强大的安全框架，保护教职员工和学生免受复杂的数字威胁。
- How a maturing AI industry is changing college campuses（日趋成熟的 AI 行业如何改变大学校园）利用 AI 技术为教职员工提供支持，AI 技术可以协助教职员工处理日常事务，让他们能够腾出时间进行创新。
