用车不得不知 一辈子用的到的汽车保养六大秘
全面兼容所有主要 PostgreSQL 版本的应用，并且支持最常用的 PostgreSQL 扩展程序和 100 多个数据库标志
与 Google Kubernetes Engine (GKE)、BigQuery 和 Cloud Run 等密钥服务集成
使用 Database Migration Service 实现简化且安全的迁移
利用 Firebase Data Connect，将 Firebase 的强大功能与 PostgreSQL 的丰富功能相结合
现已支持 C4 实例（基于 Google Axion 处理器），提供更高的性价比和更高的事务吞吐量
主要特性
Cloud SQL for PostgreSQL 的主要特性
最大的兼容性
继续使用熟悉的工具，例如 pgAdmin、pgwatch2 和 Percona Monitoring and Management。获得对 PostgreSQL 的所有主要版本、最受欢迎的扩展程序的全面支持，以及使用超过 100 个标志来优化部署。使用 Database Migration Service 从 PostgreSQL 或 Oracle 数据库快速开启轻松的无服务器迁移。
DevOps 的数据库可观测性
使用 Cloud SQL Insights 快速了解并解决 Cloud SQL for PostgreSQL 上的数据库性能问题。使用预构建的信息中心和可视化查询计划确定问题的根本原因。使用 OpenTelemetry 快速访问现有工具中的数据库指标和跟踪记录。利用查询标记，从应用的视角监控数据库。Cloud SQL for PostgreSQL 还支持与 Vertex AI 集成，让您可以使用熟悉的 SQL 提供模型并进行推断。
按您的条件维护
快速、自动化的维护可为您的实例打补丁并保持其稳定。Cloud SQL 为计划内维护提供不到 10 秒的近乎零停机时间，并且所有可用性服务等级协议 (SLA)（最高可达 99.99%）都包含在维护范围内。提前一周收到通知，方便您更好地规划维护和应用控制措施，例如长达一周的推迟或最多 90 天的拒绝期。
内置关键集成
您几乎可以从任何应用访问 Cloud SQL。 从 Google Compute Engine、Google Kubernetes Engine、Cloud Run 或您的工作站轻松连接。使用 Datastream 将变更数据流从您的 Oracle 和 MySQL 数据库传送到 Cloud SQL。使用 Looker 可视化您的数据。利用 Firebase Data Connect，将 Firebase 的强大功能与 Cloud SQL for PostgreSQL 作为后端相结合。使用 BigQuery 直接查询您的数据库，实现更多分析可能性。还可以使用 pgvector 扩展程序、LangChain 和 LLM 打造 AI 驱动的体验。
客户
了解 Cloud SQL for PostgreSQL 客户如何做到更多
我们将约 65% 的 Oracle 数据量迁移到了 Cloud SQL for MySQL 和 PostgreSQL，从 Oracle 数据量迁出就变成了我们的首要任务。
英国 Auto Trader 首席数据库工程师 Mohsin Patel
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文档
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所有特性
详细了解 Cloud SQL for PostgreSQL 特性
| Gemini in Databases | 借助 AI 赋能的协助功能，简化数据库历程的各个方面，帮助您的团队专注于最重要的工作。Cloud SQL 中的 Gemini 目前为预览版，它让开发者、运维人员和数据库管理员能够使用自然语言快速构建应用，并通过单一管理平台帮助管理、优化和治理所有数据库。 |
| 全代管式 | Cloud SQL 会自动确保您的 PostgreSQL 数据库可靠、安全且可扩容，保障业务持续运行，不会中断。Cloud SQL 可以自动执行所有备份、故障切换、复制、加密修补和扩容操作，同时确保在全球各处实现超过 99.95% 的可用性。 |
| 灵活的实例形状 | 灵活的实例形状，可独立扩缩计算、存储和内存，以更好地满足随时间推移不断发展的工作负载需求。 |
| 易于伸缩 | 随着数据规模的增加，轻松纵向扩容到高达 96 个处理器核心以及 624 GB RAM 和 60 TB 存储空间。可以增加读取副本，来处理不断增加的读取流量。存储空间自动扩容功能让您不必评估未来的存储需求，也不必花钱购买尚不需要的容量。 |
| 自动备份 | 自动执行每日备份和二进制日志记录，可将您的实例恢复到之前某个时间点的状态。备份内容最长可保留一年。 |
| 内置高可用性 | 确保数据始终可靠。使用高可用性从突发事件中恢复，并且不会丢失任何数据。自动备份和时间点恢复可以防止用户出错。使用跨区域副本和全球 VPC 来简化发生灾难时的数据保护。 |
| 强大的实例级安全控制措施 | 利用 IAM 身份验证和 Cloud SQL 代理简化了安全访问。无论是通过 Google 网络传输的数据，还是存储在数据库表、临时文件和备份中的数据，系统始终会对其进行加密；此外，我们还提供对客户管理的加密密钥 (CMEK) 的可选支持。通过 Virtual Private Cloud (VPC) 和集成防火墙进行连接控制。审核日志记录跟踪谁在何时执行了什么操作。 |
| 全面的合规性控制措施 | 跨区域副本提供数据驻留控制措施。Access Transparency 记录 Google Cloud 人员对实例执行的所有操作。符合 SSAE 16、ISO 27001、PCI DSS、HIPAA 及其他当地法规的要求。 |
| 向量搜索 | Cloud SQL for PostgreSQL 支持两种平衡速度和准确率的搜索方法。近似最近邻 (ANN) 向量搜索非常适合近似匹配足以满足需求的大型数据集，而精确的 K 最近邻 (KNN) 向量搜索则用于提高精确率。将向量搜索直接集成到现有数据库中，实现实时搜索环境，而无需学习单独的系统。 |
| LangChain 集成 | 利用 LangChain 集成，轻松构建更准确、更透明、更可靠的生成式 AI 应用。Cloud SQL 有三个 LangChain 集成：文档加载器（用于加载和存储文档中的信息）、向量存储区（用于实现语义搜索），以及 Chat Messages Memory（用于实现可记起先前对话的链）。如需了解详情，请访问 GitHub 代码库。 |
